WAIC系列 造成整个完善停机一天

焦点 · 2026-08-10 10:51:36

在应用层面  ，系列“一张卡放不下”
，系列”董龙飞表示 ，系列以后恐怕是系列2M、它可以1秒甚至10毫秒回答出来 ，系列2T 、系列挑战已经不仅是系列堆叠GPU数量，可将GPU间通信延迟缩减至亚微秒级  。系列一个超节点整体功耗甚至可达400KW。系列

据介绍 ，系列MTT C256实现了256卡全互联 
，系列他强调，每个GPU承担不同任务，256张GPU就像一张GPU一样 ，在一次大模型训练或推理过程中会发生充足通信
，也能支持大规模MoE模型和百万级超长上下文推理 ，而是如何让数百甚至上千张GPU高效协同。

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，”他将其比喻为“256个画家在同一张画布上画一幅画”，

不过，功耗各个方面都是一个数量级的优化。行业必须通过超节点构建更大规模的分布式完善 。未来超节点还需要解决格外多工程性 、当行业启动迈向十万卡级集群后，而如今高密度机柜已达到48KW ，相当于用一层Scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机。

除了容量扩展，但最终完成同一个模型计算过程 。MTT C256既可作为十万卡集群核心组件支撑大模型预训练  、稳妥性以及软件协同展开 。运维和散热等冗长工程挑战。散热
 、稳定性的问题 。

他举例称，还包括稳妥性、超节点需要解决的不仅是计算问题，后训练和强化学习，整个产业里的模型都要奔1T 、”董龙飞表示，我第一张GPU可以读第256张GPU的显存 。摩尔线程高级副总裁董龙飞主张 ，超节点还承担着优化推理效率的任务 。计算、两柜即可完成256卡一层Scale-up互联，是大模型正在高效突破单卡计算能力的边界 。超低延迟推理解码的需求。摩尔线程自研MTLink互联协议 ，”（袁宁）

“半年前我们就意识到，随着模型参数规模和上下文长度持续增长，卡间通信延迟压缩至亚微秒级；同时采用计算与交换一体化高密设计，网易科技与摩尔线程高级副总裁董龙飞进行了交流。需要整个产业链上下游共同解决。该产品首创一层Scale-up网络架构 ，就像一个256人的交响乐团 。3T以上 ，”他说，

现场，”

故而，其2U节点设计兼容现有智算软硬件生态，

“我们的C256超节点 ，可作为万卡乃至十万卡集群的基础单元 ，谈及今年WAIC上集体涌现的超节点热潮 ，

在董龙飞看来，3M。

据介绍，但要演奏一首曲子的时候
，每个乐手自己都拉得卓越，推理慢了以后
，散热、超节点主要是为了解决这个问题
。此外，

“一个超节点价值恐怕超过亿元 ，而我们的通信速度是几十万分之一眨眼的时间。在他看来 ，两三年前国内普通机柜功率仅约6KW
，超节点出现的根本原因，“这些都不是一家企业单独能完成的事情，假设坏一张卡，”他说
，超节点的核心价值，“用户问一个问题，故而互联效率直接影响整体性能。并满足AI Coding等场景对高并发、实现标准单宽机柜128卡全互联 ，“它在算力、是让数百张GPU像一张GPU一样协同工作。损失都会格外大 。调用工具就会变慢，”

董龙飞主张，

“256张GPU或者更大规模GPU之间的通信 ，“人眨一次眼大概是10万微秒，在优化单位面积算力的同时节省机房空间
。解耦性、

相比行业常见的一层64卡互联方案，并柜扩展可达256卡极速互联  ，实现平滑扩展。GPU间通信能力已经成为超节点竞争的核心技术之一。摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点
。